Карьерный рывок за 12 недель: онлайн-буткемп по Data Science с наставником 1:1 и карьерной поддержкой
Интенсивная программа выводит вас от уверенного владения Python и SQL до построения и деплоя моделей машинного обучения в продакшен. Персональное наставничество 1:1, реальные кейсы компаний, карьерный коучинг и подготовка к собеседованиям помогают сформировать портфолио и получить оффер на роль аналитика данных, дата-сайентиста или ML-инженера.
Узнать больше
О школе
Мы — практикующая команда дата-специалистов и карьерных консультантов, создавшая интенсив с упором на измеримые результаты. Наш подход объединяет наставничество 1:1, реальные кейсы и прозрачные метрики прогресса, чтобы за 12 недель вывести мотивированных студентов к рабочей готовности и первым офферам на рынке.
Учебный план на 12 недель
Структурированная дорожная карта разбита на последовательные модули, сочетающие теорию, практику и ревью. Каждая неделя завершается измеримыми результатами: мини-проектом, тестом или демо. Такой ритм позволяет безопасно наращивать сложность, закреплять навыки и уверенно переходить от основ к построению полноценной модели и её развертыванию.
- Недели 1–2: Python и анализ данных Осваиваете ключевые конструкции Python, работу с Jupyter, управление средой, обработку данных в pandas и NumPy, визуализацию в Matplotlib и Seaborn. Практикуетесь в чистке, объединении и агрегировании наборов, формируете первые аналитические отчеты. Заканчиваете модуль мини-проектом на реальных данных, оформленным в репозитории с понятным README.
- Недели 3–4: Статистика, эксперименты и SQL Разбираете описательную статистику, вероятности, интервал доверия, t-тесты, U-тесты, бутстрэп, A/B-гипотезы и ловушки множественных проверок. Параллельно укрепляете SQL: оконные функции, сложные джойны, CTE, оптимизацию запросов. Итогом станет репорт с корректными выводами и SQL-скриптами, подтверждающими каждую метрику и гипотезу.
- Недели 5–6: Классический машинный цикл Входите в полный цикл ML: формулировка задачи, подготовка признаков, разделение выборок, оценка качества, кросс-валидация, метрики для классификации и регрессии. Осваиваете scikit-learn, пайплайны, обработку пропусков, кодирование категорий, масштабирование численных признаков. Завершаете модуль моделью-бейзлайном и понятной ML-книгой экспериментов.
Продвинутый ML и MLOps
Углубляетесь в устойчивые модели и их жизненный цикл: регуляризация, ансамблирование, настройка гиперпараметров, мониторинг качества, логирование и воспроизводимость. Изучаете принципы CI/CD для данных, контейнеризацию и базовые паттерны продакшен-развертывания, чтобы переносить прототипы в стабильные сервисы, готовые к нагрузке.
Проекты и портфолио
С самого начала вы строите портфолио из трёх разноплановых проектов, отражающих навыки анализа, моделирования и продакшен-мысления. Каждый кейс проходит ревью наставника 1:1, включает код, данные, отчёты и презентацию ценности, что существенно повышает доверие работодателей на интервью.
Командный продуктовый кейс
Работаете в малой группе над задачей, близкой к реальному продукту: исследование, постановка метрик, аналитика в SQL, прототип модели и дашборд. Учитесь делить роли, планировать спринты, фиксировать договорённости. Готовите презентацию для «стейкхолдеров», обосновываете результаты и внедренческие риски понятным бизнес-языком.
Индивидуальный проект под наставника
Выбираете тему, связанную с вашей отраслью или целевой ролью. Наставник помогает сузить гипотезы, собрать данные и определить критерии успеха. В результате формируете демонстрационный репозиторий с чистым кодом, понятной структурой, воспроизводимыми экспериментами и развёрнутым README, который можно отправлять с первыми откликами.
Демонстрационный хакатон-спринт
Имитируем интенсивную рабочую ситуацию с ограниченным временем. Тренируете приоритезацию, быстрый анализ, построение бейзлайна и презентацию решений. Получаете разбор от наставника, список улучшений и краткий пост-мортем. Этот опыт помогает уверенно действовать на технических интервью и защитах внутренних пилотов у работодателя.
Еженедельные созвоны и цели
Созваниваемся по заранее согласованному графику, разбираем прогресс, блокеры и корректируем план. Наставник помогает декомпозировать задачи, предлагает ресурсы и делится практическими приёмами. Итог каждой сессии — конкретные шаги и критерии готовности, чтобы вы двигались вперёд измеримо и без перегрузки навсегда.
Читать далее
Асинхронная поддержка и ревью кода
Между созвонами вы получаете ответы в чате, комментарии к коммитам и ревью ноутбуков. Наставник отмечает архитектурные недочёты, даёт рекомендации по читаемости, тестированию и структуре репозитория. Такой режим сокращает время простоя и помогает закреплять хорошие инженерные практики в ежедневной работе над проектами.
Читать далее
Индивидуальные планы роста
Совместно формируем карту компетенций с приоритетами под вашу цель: аналитик, дата-сайентист или ML-инженер. Определяем пробелы, подбираем упражнения и дополнительные модули. План сопровождается вехами и метриками, что делает движение прозрачным, снижает тревожность и сохраняет мотивацию до финального трудоустройства.
Читать далее
Карьерная поддержка и трудоустройство
Карьерные консультанты и наставники готовят вас к поиску работы системно: от стратегии откликов и позиционирования до прохождения технических и продуктовых интервью. Вы получите персональные ревью резюме, скрипты ответов, тренировочные сессии и доступ к закрытым вакансиям, чтобы быстрее выйти на конкурентный оффер.
-
Создаём резюме, которое показывает ценность через результаты, метрики и стек. Оформляем профиль на LinkedIn и HeadHunter, оптимизируем ключевые слова, примеры проектов и презентации. Готовим короткий питч о себе и портфолио, которое легко просматривать рекрутеру и нанимающему менеджеру за несколько минут.
-
Проводим имитации технических, продуктовых и кейсовых интервью. Отрабатываем решение задач, интерпретацию метрик, разбор A/B, объяснение компромиссов и рисков. Получаете запись сессии, структурированный фидбек и план доработок. Упор на ясную коммуникацию, бизнес-аргументацию и уверенное владение инструментами, применимыми в реальной команде.
-
Формируем таргет-лист компаний, подбираем подходящие роли и корректируем материалы под каждую. Объясняем, как обращаться за рефералами и вести переписку. Показываем, как считать воронку, отслеживать метрики поиска и сохранять стабильный темп, чтобы в течение недель получить приглашения на интервью и качественные предложения.
Инструменты и технологический стек
Работаете с инструментами, востребованными на рынке: Python, Jupyter, Git, SQL, scikit-learn, XGBoost, Docker и базовые практики MLOps. Осваиваете чистый код, трекинг экспериментов, управление окружениями, документацию и визуализацию, что делает ваш подход профессиональным и удобным для командной работы.
Аналитика в Python
Изучаете эффективные приёмы pandas, векторизацию, группировки, работу с датами, обогащение и очистку данных. Осваиваете визуализацию для исследовательского анализа и презентаций. Учитесь писать функции и модули, добавлять типы, тесты и докстринги. Организуете ноутбуки и скрипты так, чтобы их было легко поддерживать и переиспользовать.
SQL для аналитики и продуктовых метрик
Практикуете сложные запросы с оконными функциями, CTE, условной агрегацией и оптимизацией планов. Строите продуктовые метрики, когорты, юнит-экономику, воронки и удержание. Понимаете влияние схем данных и индексов на производительность. Каждый модуль закрепляется задачами, приближенными к реальной аналитике в продуктовой компании.
Инструменты ML и окружения
Работаете со scikit-learn, CatBoost, LightGBM, экспериментальным трекингом и Docker. Настраиваете воспроизводимость, фиксируете версии данных и зависимостей. Учитесь собирать понятные пайплайны, сохранять модели, создавать API-обёртки и готовить лёгкие прототипы сервисов, которые можно презентовать команде разработки и руководству.
Формат обучения и расписание
Гибкий формат сочетает живые воркшопы, записи занятий, задания с дедлайнами и менторские сессии. Вы сами выбираете удобные слоты созвонов и темп, сохраняя дисциплину через чекпоинты. Подходит работающим специалистам: неделя рассчитана на разумную нагрузку без перегрузок и с предсказуемыми результатами.
Асинхрон + живые сессии
Смотрите записи для закрепления теории, участвуете в еженедельных живых разборах и задаёте вопросы наставнику. Такой режим позволяет не выпадать при форс-мажорах и сохранять контакт с командой. Все материалы доступны в любой момент, а ключевые точки контроля прогресса поддерживают устойчивую мотивацию.
Чёткие дедлайны и трекер прогресса
Каждый модуль сопровождается планом, чек-листами и критериями завершения. Вы видите своё продвижение в трекере, получаете напоминания и рекомендации. Наставник помогает планировать реальный объём задач на неделю. Такой подход минимизирует стресс и делает путь к итоговому проекту предсказуемым и прозрачным.
Доступ к материалам и репозиториям
Материалы, шаблоны проектов, датасеты и примеры доступны в единой LMS и зеркале репозиториев. Вы получаете готовые заготовки для экспериментов, эталоны отчётов и презентаций. Это ускоряет старт каждого задания, помогает избегать технических блокеров и формирует правильные стандарты оформления с первого дня обучения.
Результаты обучения и сертификат
К окончанию программы у вас есть три проекта, оформленная история экспериментов, уверенное владение инструментами и готовность к собеседованиям. Итоговый сертификат подтверждает пройденные модули и практические навыки, а рекомендации наставника и карьерной команды повышают доверие нанимающих менеджеров.
Измеримые навыки и артефакты
Формируете портфолио с описанием задач, метрик, решений и бизнес-эффекта. Поддерживаете репозитории с чистым кодом, файлами требований и понятной инструкцией запуска. Собираете демо и презентации. Все результаты подходят для отправки вместе с откликами и служат наглядным доказательством вашей готовности к рабочим задачам.
Сертификат и верификация
Получаете именной сертификат с верифицируемой ссылкой. Документ отражает модули, итоговую оценку и проверенные проекты. Мы рассказываем, как корректно добавлять сертификат в резюме и профиль, чтобы его находили ATS-системы и рекрутеры. Такой формат повышает заметность и подтверждает самостоятельность достижений.
Рекомендации и карьерная поддержка
Наставник готовит рекомендацию с описанием проделанной работы и сильных сторон. Карьерный консультант помогает адаптировать её под целевые роли. Вы получаете шаблоны сопроводительных писем, список целевых компаний и стратегию контактов, что сокращает путь от первого отклика до приглашения на интервью.
Требования и поступление
Мы принимаем мотивированных кандидатов с базовыми навыками программирования и логическим мышлением. Перед стартом вы проходите лёгкое тестирование и короткое собеседование, чтобы убедиться в готовности к интенсиву. При необходимости даём подготовительные материалы, помогающие быстро подтянуть недостающие темы.
Оплата, рассрочка и возврат
Мы предлагаем удобные способы оплаты, прозрачные условия возврата и официальную рассрочку без скрытых комиссий. Дополнительно доступны корпоративные договоры и частичные компенсации от работодателей. Для мотивированных кандидатов предусмотрены стипендии по конкурсу, чтобы снизить финансовый барьер входа.
Узнать большеСообщество и нетворкинг
Вы становитесь частью активного сообщества студентов, наставников и выпускников. Закрытые каналы, митапы и клубы по интересам помогают обмениваться опытом, находить рефералов и партнёров для проектов. Поддерживающая культура ускоряет рост и делает обучение увлекательным и осмысленным.
Каналы и регулярные митапы
Коммуницируете в тематических каналах с модерацией наставников: помощь по заданиям, карьерные вопросы, вакансии, ретро-обсуждения. Еженедельно проводим короткие митапы с демонстрациями проектов, новыми инструментами и разбором интересных кейсов. Это расширяет кругозор и позволяет находить единомышленников для совместной практики.
Клуб выпускников
После выпуска вы получаете доступ к закрытому клубу: вакансии от партнёров, внутренние менторские пары, разборы собеседований и обход ограничений ATS. Регулярные AMA-сессии с лидерами индустрии дают свежий взгляд на карьерные стратегии, чтобы поддерживать рост уже на уровне медла и выше.
Кодекс и культура поддержки
Мы придерживаемся уважительной и инклюзивной культуры. В приоритете помощь, честная обратная связь и конструктивная критика. Кодекс поведения защищает от токсичности, а модерация оперативно решает спорные ситуации. Благодаря этому сообщество остаётся безопасным пространством для роста и открытого обмена знаниями.
Поддержка студентов и доступность
Наша команда оперативно помогает с техническими вопросами, настройкой окружений и доступами. Мы предлагаем гибкие условия, академические паузы и адаптации для студентов с особыми потребностями. Цель — чтобы каждый сохранял устойчивый темп, не сталкиваясь с непреодолимыми барьерами.
Программы и пакеты
Выберите формат, соответствующий вашим целям и графику. Каждый пакет включает доступ к LMS, проектам, сообществу и базовой поддержке. Дополнительные опции усиливают индивидуальную работу с наставником и ускоряют трудоустройство благодаря углублённой подготовке и персональной карьерной стратегии.
Полный онлайн-буткемп «Data Science за 12 недель»
Полная программа с живыми сессиями, практическими проектами, ревью, тремя портфолио-кейсами и поддержкой карьерного консультанта. Включает доступ к материалам, заданиям, трекеру прогресса и сертификату. Идеальна для перехода в аналитику или дата-сайенс с нуля до готовности к реальным собеседованиям и испытательному сроку.
119 000 ₽
Пакет «Наставник 1:1 без ограничений»
Дополнение для тех, кто хочет ускориться: еженедельные созвоны, неограниченное ревью кода и материалов, помощь в архитектуре проектов, разбор собеседований и персональные планы. Подходит работающим специалистам, которым важна индивидуальная траектория, адаптация под конкретные вакансии и постоянная обратная связь от практикующего эксперта.
119 000 ₽
Карьерное сопровождение «Готов к офферу»
Интенсивная подготовка к поиску работы: ревью резюме, профиль на LinkedIn/HeadHunter, скрипты откликов, имитации интервью, кейсовые разборы и доступ к закрытым вакансиям. Получаете понятную стратегию, метрики воронки, список приоритетных компаний и поддержку до получения реального приглашения на техническую беседу и финальный оффер.
119 000 ₽
Практики качества и обратная связь
Мы измеряем прогресс, собираем отзывы и непрерывно улучшаем курс. Регулярные ретроспективы, анонимные опросы и бенчмарки по рынку помогают держать программу актуальной. Стандарты ревью и методические материалы обновляются по итогам каждого потока.
Метрики успеха и вехи
Отслеживаем завершение модулей, качество проектов, результаты тестов и успешность собеседований. Сводные отчёты позволяют заранее увидеть риски, скорректировать план и вовремя подключить наставника. Прозрачность метрик помогает студентам самостоятельно управлять прогрессом и достигать поставленных целей без сюрпризов.
Ревью контента и задач
Каждый модуль проходит методическое и техническое ревью. Обновляем примеры кода, задачи и датасеты, убираем неоднозначности. Добавляем альтернативные решения и пояснения к сложным темам. Это гарантирует актуальность и практическую ценность материалов для реальных задач, а не только для учебных демонстраций.
Анонимные опросы и улучшения
Собираем честную обратную связь после каждого блока и крупных событий. Анализируем комментарии, связанные с темпом, сложностью, поддержкой и полезностью. Дорабатываем формат живых сессий, инструкции и шаблоны. Такой цикл улучшений делает программу всё точнее и эффективнее для разных профилей студентов.
Кейсы выпускников и результаты
Мы показываем реальные истории трудоустройства и карьерных переходов. Выпускники делятся проектами, процессом поиска и советами. Эти кейсы демонстрируют, как портфолио, наставничество и дисциплина складываются в оффер, а полученные навыки быстро окупаются уже в первые месяцы новой роли.
Переход из смежной области
История маркетолога, который за 12 недель освоил анализ в Python, продуктовые метрики и моделирование оттока. После серии интервью получил роль аналитика продуктов. Ключом стали проект с реальными данными, чёткая презентация и рекомендации наставника, подтвердившие практическую пригодность навыков.
Рост внутри компании
Инженер поддержки прошёл путь до Data Analyst, решая внутренние задачи по отчётности и A/B. Под руководством наставника оформил пайплайн метрик, автоматизировал дэшборды и защитил инициативу. Результат — повышение, рост зарплаты и план развития до роли Data Scientist в горизонте шести месяцев.
Часто задаваемые вопросы
Смогу ли я трудоустроиться после 12 недель обучения?
Наша программа выстроена вокруг карьерной цели: три проекта в портфолио, наставник 1:1, имитации интервью и стратегия откликов. Мы учим презентовать результаты через ценность для бизнеса и метрики. Это создаёт конкурентное преимущество на собеседованиях и ускоряет получение приглашений и офферов.
Сколько времени в неделю нужно уделять занятиям, если я работаю?
Рекомендуем 8–12 часов в неделю. Гибкий формат позволяет комбинировать записи, практику и менторские сессии. Чёткие чекпоинты и трекер прогресса помогают планировать нагрузку. Наставник подстраивает план, чтобы вы не перегружались и стабильно двигались к целям без провалов в мотивации и качестве.
Какие начальные знания требуются для поступления?
Достаточно базового Python или другого языка, уверенного владения компьютером и логического мышления. Математику и статистику мы поднимаем с нуля в контексте практики. Вступительное тестирование помогает выровнять ожидания, а подготовительный модуль закрывает пробелы, чтобы старт был комфортным и устойчивым.
Что входит в наставничество 1:1 и чем оно помогает?
Наставник проводит еженедельные созвоны, делает ревью кода, помогает с архитектурой проектов, даёт ресурсы и корректирует план. Вы быстрее снимаете блокеры, улучшаете качество решений и презентаций. Такой персональный подход сокращает путь к рабочей готовности и повышает уверенность на технических собеседованиях.
Чем ваши проекты отличаются от типовых учебных заданий?
Мы используем максимально приближённые к реальности кейсы: шумные данные, неполные метрики, компромиссы качества и скорости, вопросы внедрения. Каждый проект защищается презентацией для «стейкхолдеров» и включается в портфолио с воспроизводимыми экспериментами. Работодатели ценят такие артефакты больше, чем шаблонные ноутбуки.
Какие гарантии и поддержка предусмотрены, если возникнут сложности?
Доступны академические паузы, перенос на следующий поток, дополнительные консультации и индивидуальные планы. Техническая команда помогает с окружениями, а карьерный консультант корректирует стратегию поиска. Мы делаем обучение безопасной инвестицией: прозрачные правила возврата и поддерживающее сообщество снижают риски и тревожность.